Simulación:
Robert Shannon define la simulación como:
Robert Shannon define la simulación como:
"El proceso de diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistema."
1.6 ETAPAS DE UN PROYECTO DE SIMULACIÓN
1.6.1 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
1.1
La simulación es una de las más
grandes herramientas de la ingeniería industrial, la cual se utiliza para
representar un proceso mediante otro que lo hace mucho más simple y entendible.
También se utiliza en la etapa de
diseño para auxiliar en el logro o mejoramiento de un proceso o diseño o bien
un sistema ya existente para explorar algunas modificaciones.
En ingeniería industrial la simulación
ayuda en la tendencia tecnológica, representa un avance en la etapa de diseño
para crear nuevos productos.
1.3 ESTRUCTURA Y CARACTERÍSTICA DE LA SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS
Definición de simulación de eventos discretos.
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Aplicaciones en el área de ingeniería industrial.
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Ejemplos reales (puedes agregar nombres de empresas o instituciones
que utilicen la simulación).
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La simulación de eventos discretos, es una
herramienta de análisis que se difunde rápidamente en el ambiente
empresarial, comprobando su utilidad para apoyar la toma de decisiones
relacionadas con la planeación de la producción y los inventarios, y con el
diseño de los sistemas de producción y sus cadenas de suministro, Guasch,
Piera, y Figueras (2003).
En
este tipo de simulación se generan y
administran eventos en el tiempo por medio de una cola de eventos ordenada
según el tiempo de simulación en que deben ocurrir y de esta forma el
simulador lee de la cola y dispara nuevos eventos puede ser: la llegada de un
cliente, la llegada de un camión, el inicio del proceso de una pieza, la
finalización de un proceso de fabricación.
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La aplicación de simulación de eventos discretos para el análisis
de colas.
Para simular
analíticamente situaciones que se presenten en las empresas de manufactura, a
fin de detectar problemas tales como cuellos de botella o
sobre dimensionamiento y contar con elementos para elaborar propuestas de
mejora.
A
través de este conocimiento se estudian modelos de simulación de eventos
discretos, con aplicaciones a problemas industriales.
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inLab FIB
Trabaja en el estudio y evaluación de las herramientas y
las metodologías que se ajustan mejor a la problemática de estos sistemas
para dar una respuesta eficaz a sus necesidades.
Simulación medioambiental
Ayuda a entender fenómenos del medioambiente como pueden
ser los aludes de nieve y mejoran las actuaciones en caso de emergencia.
En esta área de especialización se incluyen todas aquellas
actuaciones necesarias para la realización de estudios de viabilidad y/o
mejoras de sistemas mediante el uso de técnicas de modelización, simulación y
la optimización de los procesos que los definen.
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Fuentes de Información.
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1.4 SISTEMAS MODELOS Y CONTROL
Sistema
El concepto de
sistema en general esta sustentado sobre el hecho de que ningún sistema puede existir
aislado completamente y siempre tendrá factores externos que lo rodean y puedan
afectarlo.
Modelos
Es la representación de un sistema, situación
o problema de acuerdo al objetivo del estudio que sobre el sistema se desea
realizar.
Control
Los controles dictaminan como, cuando
y donde se ejecutan las actividades. Los controles imponen orden al sistema.
1.5 MECANISMOS DE TIEMPO FIJO Y TIEMPO
VARIABLE
La naturaleza propia de la dinámica de
los modelos de simulación de eventos discretos requiere que se lleve un registro
de los valores actuales del tiempo simulado conforme la simulación se ejecuta,
y también se requiere de un mecanismo de avance del tiempo de un valor a otro.
Por ello, introduciremos en nuestro
modelo de simulación una variable que nos proporcionara el valor actual del
tiempo simulado y la llamaremos reloj de simulación.
La formulación del problema debe ser
clara, precisa, específica; utilizar términos y conceptos científicos que designen únicamente a los
fenómenos y procesos educativos estudiados;
evitar términos vagos, imprecisos, que se presten a confusión o a
interpretaciones diversas, etc. Todo
ello se logra en la medida en que en problema tiene una fundamentación
teórica sólida, ya que en los propios
términos y en la designación de las categorías y variables se expresa el vínculo con la teoría.
Se recomienda, al formular el
problema:
1. Describirlo en un breve párrafo,
definiendo claramente cuál es la contradicción existente tal) y lo que debe ser (situación deseable).
2. Redactar la pregunta principal
1.6.2 ANÁLISIS Y RECOLECCIÓN DE DATOS
Identificar, recoger y analizar los
datos necesarios para el estudio:
·
Información
estadística del modelo.
·
Información
“útil”.
·
Cuantitativos
y cualitativos.
·
Datos
suficientes y significativos.
Medios de recolección:
·
Encuesta
·
Experimentos
·
Estudios
·
Observación
1.6.3 DESARROLLO DEL MODELO
Es un esquema a seguir con el fin de
promover el progreso de un producto bien o servicio.
Una vez definidos con exactitud los
resultados que se esperan obtener del estudio, se define y construye el modelo
con el cual se obtendrán los resultados construido el modelo, el proceso de
ensayar en el una alternativa se llama simular.
Construcción de un modelo
El modelo conceptual se traduce a un
modelo computacional utilizando:
·
lenguajes
de propósito general: visual Basic, el c++, el Delphi
·
paquetes
comerciales de aplicación: arena, service model, extend, pro model.
1.6.4 VERIFICACIÓN Y VALIDACIÓN
Validación: es
el proceso de determinar si un modelo de simulación es una representación
fiable del sistema para los objetivos particulares de estudio
Verificación:
es la tarea de comprobar el modelo y el programa para garantizar que se
comportan como se espera.
1.6.5 EXPERIMENTACIÓN Y OPTIMIZACIÓN
Experimentación: Se han de diseñar los experimentos que se van a llevar a cabo sobre el
modelo y luego analizar las salidas obtenidas de forma que podamos obtener a
las cuestiones que se plantearon.
Optimización:
de manera opcional se puede hacer uso de software de optimización para
determinar el valor óptimo de ciertas variables de los sistemas que maximizan
o minimizan el valor de una medida de desempeño del sistema.
EXPERIMENTACIÓN DE RESULTADOS
Este mapa nos indica que se
debe de hacer la documentación necesaria que nos permita realizar ajustes
futuros. Ademas en ella se deben incluir algunas características como alcances,
limitaciones y las consideraciones de programación .
Es importante incluir
sugerencias de los resultados obtenidos para obtener un reporte mas completo.
